记忆系统

记忆系统

记忆系统让 AI 能够跨会话记住重要的项目知识和用户偏好。记忆在每次对话开始时自动注入，并随时间衰减以保持相关性。

核心概念

概念说明
记忆条目单条知识点（如"项目使用 PostgreSQL 16"）
新鲜度记忆的新近程度，随时间衰减（7天内为"新鲜"）
语义召回LLM 驱动的自动检索，在对话时注入相关记忆
持久化记忆保存在 ~/.auracode/memories/，跨会话共享

自动注入

每次对话开始时，AuraCode 会：

1. 扫描记忆文件，构建记忆清单 2. 根据你的提问，LLM 自动检索相关记忆 3. 将相关记忆注入系统提示词（标记新鲜度）

> 帮我写数据库迁移脚本


[系统自动注入]:
  📝 记忆: 项目使用 PostgreSQL 16 + SQLAlchemy 2.0 (2天前)
  📝 记忆: 迁移脚本放在 migrations/ 目录 (5天前)

管理命令

查看记忆

> /memory list


记忆条目 (共 23 条):
  #1  [新鲜] 项目使用 PostgreSQL 16          2天前
  #2  [新鲜] API 认证使用 JWT Bearer Token    3天前
  #3  [一般] 代码风格遵循 PEP 8               12天前
  ...

搜索记忆

> /memory search "数据库"


匹配结果:
  #1  项目使用 PostgreSQL 16 + SQLAlchemy 2.0
  #5  数据库连接池大小: 20
  #12 测试数据库: SQLite in-memory

手动添加记忆

> /memory add "本项目的前端框架是 Next.js 14 + TypeScript"


✅ 记忆已保存

删除记忆

> /memory delete 5


✅ 记忆 #5 已删除

导出记忆

> /memory export memories_backup.json


✅ 已导出 23 条记忆到 memories_backup.json

记忆工具

AI 也可以通过工具操作记忆：

工具说明
save_memory保存记忆条目
load_memory加载指定记忆
search_memories语义搜索
list_memories列出记忆索引
get_memory_summary获取摘要
get_relevant_memoriesLLM 驱动的相关记忆召回
delete_memory删除记忆

存储位置

~/.auracode/memories/
├── memory_manifest.json    # 记忆清单（索引+时间戳）
└── entries/                # 记忆条目文件
    ├── mem_001.json
    ├── mem_002.json
    └── ...

相关命令

命令说明
/memory记忆管理入口
/memory list列出所有记忆
/memory search 语义搜索
/memory add 手动添加
/memory delete 删除记忆
/memory export 导出为文件